崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大模型/深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)在各行業(yè)的應(yīng)用落地，包括垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建和訓(xùn)練，軟件分析，網(wǎng)絡(luò)流量，日志/文本等領(lǐng)域的AI模型構(gòu)建等；
2. 協(xié)同其他人員，對(duì)大模型及AI算法進(jìn)行研究和優(yōu)化，包括但不限于垂域大模型、智能體、RAG等方向，支撐公司在該領(lǐng)域的演進(jìn)和提升；
4. 跟蹤，探索業(yè)界最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括LLM訓(xùn)練和微調(diào)相關(guān)技術(shù)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，時(shí)序挖掘、異常檢測(cè)等；
5. 輸出LLM及AI算法方面的研究成果，包括學(xué)術(shù)宣講，專利，技術(shù)培訓(xùn)等；
崗位要求：
1. 本科以上學(xué)歷、碩、博優(yōu)先，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，熟悉AI算法原理，具備優(yōu)秀的理論基礎(chǔ)；
2. 具有豐富的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，具有多個(gè)AI/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有分布式大模型訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
3. 有過(guò)代碼生成相關(guān)模型的訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4. 熟練掌握PythonCC++等語(yǔ)言，具有扎實(shí)的代碼功底和實(shí)戰(zhàn)能力；
5. 能夠結(jié)合任務(wù)需求設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)，包括評(píng)測(cè)集、評(píng)測(cè)方法、評(píng)測(cè)指標(biāo)等；
6. 熟悉大模型領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，并有過(guò)高效復(fù)現(xiàn)論文結(jié)果的經(jīng)驗(yàn)；
7. 可以獨(dú)立端到端地解決問(wèn)題，開放心態(tài)，目標(biāo)導(dǎo)向，愿意學(xué)習(xí)解決問(wèn)題所需新的知識(shí)和技能；
8.有激情，不畏難，樂(lè)于挑戰(zhàn)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、理解溝通能力及獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。
加分項(xiàng)：
1、具備強(qiáng)悍工程能力，有基于LLM的代碼智能應(yīng)用或研究經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 2、深入了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理，對(duì)RLHF有工程落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3、有國(guó)際頂級(jí)會(huì)議(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR/ICSE/ASE等)Paper發(fā)表者優(yōu)先、有過(guò)發(fā)表論文/專利等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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